从零搭建卫星火点检测流程：数据、标注与评估

正文排版预览 · 以下为示例内容，替换成实际笔记即可。

正文第一段。这里介绍文章要解决的问题、使用的数据范围，以及读完之后可以得到什么。段落保持舒适的行宽，行高接近两倍，方便长时间阅读。

一、数据准备

二级标题之后是正文。需要强调的术语可以使用加粗，行内代码使用 conda install 这样的样式。

引用块用于摘录要点或结论，使用衬线字体，与正文区分开。

数据部分最容易出问题的是坐标系和时相：同一景影像在不同投影下的像元尺寸不同，直接叠在一起做差值会得到假的变化信号。

二、训练与评估

代码块使用深色背景、等宽字体，窄屏下可以横向滚动。

python train.py --config configs/base.yaml \
  --epochs 50 --batch-size 16

• 列表项一：先固定验证集，再调超参数
• 列表项二：记录每一次实验的配置与随机种子
• 列表项三：评估时同时看漏检与误检

三、小结

结尾段落总结全文，并指向相关文章或下一步的工作。下一步准备把标注流程做成脚本，让新的一景影像能在半小时内进入训练集。